【罪犯画像】Constructing Bayesian networks for criminal profiling from limited data

一篇罪犯画像中较为经典的论文，同样是采用贝叶斯网络的方法，论文中的实验显示该模型对罪犯特征的预测准确率远超专家的经验评估。

1. 论文中以罪犯的犯罪手法和个人特点作为节点

本文采用了改进的K2算法构建贝叶斯网络，同时提出了 confidence level 的计算方式来评估对所得结果的信任程度

最终实验结果如下：