弄了好多次还是蒙圈的，觉得网上教程千奇百怪，有必要自己总结一下！
下载安装anaconda之后就会有对应的python版本，这里需要注意，如果跟TensorFlow配合的话，要注意python的版本！
建议把所有文字浏览一遍再按步骤安装！！！或者直接预览下文中的红字再回来！
首先下载Anaconda
1.从官网下载Linux版本的anaconda，https://www.anaconda.com/download/
或者用如下命令下载，注意切换到当前目录下载。在https://repo.continuum.io/archive/index.html找到需要的版本号，注意是64位的还是32位的。Anaconda3表示python3版本的！2表示python2版本的。注意是Linux，找到版本之后点击右键复制链接
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh，然后在linux中键入如下命令行
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh或者使用清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2.安装anaconda ，要当上面下载好的软件包当前路径下执行下面命令(我这里下载的是Anaconda3-5.2.0版本的）
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
注意版本和对应的python版本。
出现下图这句话直接enter继续，
之后会出现一大段文字，要继续按enter直到出现下图这种，输入yes 按enter继续！
之后立刻就出现如下图，这个是要确定安装路径，我直接enter默认路径了。
之后就开始安装各种包，然后会出现一句话，问是否需要添加环境变量，输入yes继续，注意默认是no，建议直接yes回车！！！
之后问要不要装vscode，linux下装不装都可以。
然后记得要**环境变量，如下键入。将...处换成自己的路径，就是上一步出现的路径，比如我就是/home/xin/.bashrc
source ..../.bashrc
然后键入python回车，有Anaconda的字样出现，就发现已经成功了！
之后就是TensorFlow的安装。
在https://tensorflow.google.cn/install/source可以看到硬件对应的python版本和cuDNN，CUDA的版本如下图。
我自己的cuda是9.0，cuDNN是7.x，所以对应可以下载的是TensorFlow1.12.0，由于他对应python版本最高支持到3.6，所以上面Anaconda安装的是5.2.0，现在最新的Anaconda对应的python是3.7，与TensorFlow的版本不对应，这也是为什么开头说建议大家看完整篇文章再操作！因为要找到对应的TensorFlow支持的python版本，这个很重要！！！！
关于自己电脑的显卡支持什么版本的CUDA和cuDNN
可以在https://www.nvidia.com/Download/index.aspx查到自己的显卡支持什么版本
在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive能下载对应的CUDA版本
cuDNN历史版本在该网址下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，要先注册账号才能下载，免费的。
最后安装TensorFlow，不推荐网上说的conda**环境各种操作，直接pip就可以了！下载之后直接就到anaconda路径下，个人觉得没必要conda新建环境。
网上有教程，先下载TensorFlow，下载CUDA和cuDNN的，具体推荐这个博主的文章，他这是在Windows下安装的。
https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html
最后输入如下代码进行测试，以及得到的对应结果
import tensorflow as tf
hello=tf.constant('hello,tensorflow')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))
结果：
b'hello,tensorflow'