对于python的从零开始学习(numpy(侧重于统计计算&随机数))

基于py3

相信自己，每天多学一点。

#主要功能：数学领域的线性代数，傅里叶变换，统计计算，随机数生成

#使用numpy构建矩阵

#使用shape方法返回一个数组的行数和列数

#元素的获取
#方法：索引的方法。
#一维数组元素的索引与列表，元组的索引完全一致

#二维数组的索引用如下例子来了解

#这边举个例子就知道了

#继续上面通过索引的方式去获取数组的元素

#想要通过几行几列来组成一个矩阵

#以下为一些数学函数

#以下为一些统计函数

#映射函数

#随机数生成
#numpy中的random模块提供了产生随机数的方法
#假如说需要每次产生的随机数相同，那么就需要设置固定的随机种子，类似于R语言的set seed，这边调用seed函数实现
#以下为几种常见的分布随机数

#离散分布

#二项分布

#泊松分布

#连续分布

#正态分布

#其他分布

#numpy还提供了关于数据读取与数据写出的函数