想想最近几年，人工智能都干了些啥事？
下棋、开车、拍照、写诗、做主持人……甚至还领了张身份证！
首获人类公民身份的沙特AI机器人——索菲亚
科学研究日新月异，最近AI所取得最新成果就是：做英文阅读理解！
你可能会疑惑，人工智能不也是机器人，里面存上各种英文百科、辞典，会做个阅读理解有啥稀奇的？
非也非也，当AI面对一篇英文材料时，就和我们高中时做阅读理解时经常遇到的情况一样：虽然每个词都认识，但并不能通过上下文的联系去理解它们背后所代表的意义。
不过，最近在全球范围内的一场AI“阅读理解大赛”上，来自中国阿里巴巴的人工智能研究机构iDST所研究出的AI算法成功夺得了全球冠军！
阿里iDST这次是在全球顶级的知识库构建测评KBP2017公布的最新排名中，凭借出色表现打败了来自美国斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、哥伦比亚大学等高校以及IBM、BBN、腾讯等全球20多支顶尖团队，在准确率和召回率上均表现出色，获得了第一名。
这项测评比的就是让AI算法在“读完”一篇英文文章后，能将每一个实体基于建立关系相互联系起来，比如面对克林顿、希拉里以及耶鲁法学院这些实体，AI可以在“阅读”相关材料后，建立起“克林顿和希拉里之间是夫妻关系”、“克林顿毕业于耶鲁法学院”这样的实体关系。
据这个算法背后的大神阿里巴巴iDST的自然语言处理首席科学家司罗介绍，他们的算法能够根据文章的上下文来区分出对词义正确的理解，比如当文章中出现了“Apple”，同时也有“Microsoft”，AI就会意识到这里的“Apple”更有可能指的是苹果公司，而不是一种水果。如果再出现“Jobs”，AI也会“有意识地”去辨别这里的“Jobs”指的究竟是“乔布斯”，还是“工作”，
阿里巴巴iDST自然语言处理首席科学家司罗
这个AI算法能如此“机灵”靠的其实也是勤学苦练：基于经过改良的深度神经网络架构对文本进行理解，它可以自动阅读海量文章（如维基百科）并从中汲取经验；同时智能地选择跨区域数据间的共同数据进行再训练；每次训练完它还会自己“检查”，确保学习结果的可靠性。
看看，连一个人工智能学英语都要靠下苦功夫，看到这儿，还不赶快打开角落里“吃土”的单词书，背上几个单词压压惊？