文章目录
人脸识别最终任务：人脸比对任务
模型泛化跨域 不满足实际应用
挑战
挑战二：跨群体性能下降
人脸识别步骤
检测难点
faster RCNN：第一步背景还是ROI，第二步：什么物体回归框
SSD，针对多尺度问题（深层锚框大尺度，中层锚框小尺度）
数据集
数据增强
在线难例挖掘（1：3目标和背景，看loss大的排序选择）
尺度补偿：尺度越小、越难检测
融合特征 FCN 分类高特征，回归框依赖底层
检测加速
蒸馏大网络知识到小网络
人脸检测展望
三 人脸关键点定位
人脸关键点用于AR，虚拟换装化妆
人脸关键点检测方法1
响应图回归法
商汤
人脸关键点挑战
四、人脸识别，搜索比对
需要识别细粒度的分类网络