python 图片批量指定局部区域打码处理

 

一. 只用PIL

import os
from PIL import Image
import glob
import numpy as np

outdir = r'C:\Users\admin\Desktop\c1\dama'

count = 0
for i in glob.glob(r'C:\Users\admin\Desktop\c1\img/*.jpg'):
    im1 = Image.open(i)
    arr = np.array(im1)
    '在此也能体会到：若是要读取图片的尺寸等属性，最好直接用cv2，而不是PIL或matplotlib'
    # h = im1.shape[0]#错,im1作为图片，本身没有shape等np矩阵属性,故需先图转矩阵
    # w = im1.shape[1]
    h = arr.shape[0]
    w = arr.shape[1]
    a = 9
    for j in range(int(1 / 4 * w), int(3 / 4 * w), a):
        for k in range(int(1 / 4 * w), int(3 / 4 * w), a):
            arr[j:j + a, k:k + a] = arr[j + (a // 2)][k + (a // 2)]

    count += 1
    print(count)
    im2 = Image.fromarray(arr)
    im2.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(i)))

 

效果如下(顺序因其他操作给打乱了)

注：我是直接对celeba数据集人脸做了打码处理。其中第18、19行的系数和depts值，要根据具体图片尺寸以及你想要打码的区域，自行作出改动。

二. 结合cv2

1.cv2按BGR读取，以下是未做转RGB操作的效果

2.正确操作，效果如下