可视化-ML-DL-CV

文章目录

• 一.ML可视化
• 1.机器学习场景
• 2.常见机器学习模型matplotlib
• 二.DL可视化
• 1.卷积过程
• 2.CNN演示-推（撕心裂肺）
• 3.CNN的一些可视化方法
• 4.CNN可视化知识图解
• 三.CV可视化
• 3.1.模型可视化工具
• 3.1.2 Netron
• 3.1.2. Visual DL
• 3.1.3 Netscope
• 3.2 模型画图工具
• 3.2.1 NN-SVG
• 3.2.2 PlotNeuralNet
• 3.2.3 draw_convnet
• 3.2.4 Netscope

一.ML可视化

1.机器学习场景

常见模型可视化输出-见最后部分

2.常见机器学习模型matplotlib

ML分类可视化对比

二.DL可视化

1.卷积过程

卷积过程动图

2.CNN演示-推（撕心裂肺）

CNN解释器在线演示网站

3.CNN的一些可视化方法

CNN的一些可视化方法介绍

4.CNN可视化知识图解

1. 卷积神经网络特征图可视化（自定义网络和VGG网络）-keras
2. 深度学习CNN中间特征图-MNIST-Keras
3. 深度学习网络和特征图可视化的工具介绍
4. DeepVisualization:可视化并理解CNN
5. 吊炸天的CNNs，这是我见过最详尽的图解！（上）
6. 吊炸天的CNNs，这是我见过最详尽的图解！（下）

三.CV可视化

3.1.模型可视化工具

3.1.2 Netron

Git链接
Netron 是一个离线版的深度学习可视化工具，支持大部分的主流框架，而且是免费开源。

3.1.2. Visual DL

Visual DL是百度开发，基于echar和PaddlePaddle，支持PaddlePaddle，PyTorch和MXNet等主流框架。
ps：echar的渲染能力不错，可惜不支持caffe和tensorflow。
网站：https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL

3.1.3 Netscope

Netscope是一个网页版的caffe可视化工具，很简单，很良心，很美观。可惜没有离线版。
网站：http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

3.2 模型画图工具

那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的？

3.2.1 NN-SVG

在线演示链接

3.2.2 PlotNeuralNet

Git

3.2.3 draw_convnet

Git链接

3.2.4 Netscope

Git
caffe的网络结构可视化工具，大名鼎鼎的netscope，由斯坦福AILab的Saumitro Dasgupta开发