https://blog.csdn.net/qq_31780525/article/details/72280284
tf.expand_dims（tensor,axis=0） shape(tensor)为1时expand_dims 插入一个维度 就是插入数值1
当shape(tensor)>=2是
expand_dims ：就是在该维度的外面上增加一对中括号[]
import tensorflow as tf
a=tf.constant(2,shape=(2,3))
sess=tf.InteractiveSession()
a.eval() #a的从左到右 第二个中括号才是 维度0 里面的数字是维度1
#array([[2, 2, 2],
# [2, 2, 2]])
b=tf.expand_dims(a,axis=0)
b.eval()
#array([[[2, 2, 2],
# [2, 2, 2]]])
b1=tf.squeeze(b) #删除尺寸为1的维度
b1.eval()
array([[2, 2, 2],
[2, 2, 2]])
c=tf.expand_dims(a,axis=1)
c.eval()
#array([[[2, 2, 2]],
# [[2, 2, 2]]])
c1=tf.squeeze(c)
c1.eval()
array([[2, 2, 2],
[2, 2, 2]])
e=tf.expand_dims(a,axis=2)
e.eval()
#array([[[2],
# [2],
# [2]],
# [[2],
# [2],
# [2]]])