目录
1.会议
|
名称 |
类别 |
|---|---|
|
机器学习会议(ICML) |
国际（最为重要） |
|
神经信息处理系统会议(NIPS) |
国际 |
|
学习理论会议(COLT) |
国际 |
|
人工智能领域（IJCAI） |
国际 |
| 人工智能领域（AAAI） | 国际 |
|
数据挖掘领域（KDD） |
国际 |
|
数据挖掘领域（ICDM） |
国际 |
|
计算机视觉与模式识别（CVPR） |
国际 |
|
欧洲机器学习会议(ECML) |
区域性 |
|
亚洲机器学习会议(ACML); |
区域性 |
|
中国机器学习大会(CCML) |
国内 |
|
"机器学习及其应用"研讨 (MLA) |
国内 |
2.期刊
| 名称 | 类别 |
|---|---|
|
Journal of Machine Learning Research |
国际（最为重要） |
|
Machine Learning |
国际（最为重要） |
|
Artificial Intelligence |
国际（AI领域） |
|
Journal of Art cial Intelligence Rese rch |
国际（AI领域） |
|
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data |
国际（数据挖掘） |
|
Dαtα Mining and Knowledge Discovery |
国际（数据挖掘） |
|
IEEE Transactions on Pattem Analysis and Machine Intelligence |
国际（计算机视觉与模式） |
|
Neural Computation |
国际（神经网络） |
|
IEEE Transa tions on Neural Networks αηd Le ming 8ystems |
国际（神经网络） |
3.书籍
| 名称 | 类别 |
|---|---|
|
[Mitchell, 1997] |
入门 |
|
[Duda et al., 2001; Alcpaydin, 2004; Flach, 2012] |
入门 |
|
[Witten et al， 2011] |
入门（基于 WEKA ） |
| 《机器学习》[周志华 20xx] | 入门（推荐） |
| 《统计学习方法》[李航， 2012] |
入门（推荐） |
|
[Hastie et al., 2009] |
进阶 |
|
[Bishop, 2006] |
进阶（贝叶斯爱好者） |
|
[Shalev-Shwartz and Ben-David, 2014] |
进阶（理论型） |
|
《机器学习:一种人工智能途径》[Michalski et al., 1983] |
文献合集 |
|
《人工1.7 阅读材料 17 智能手册》系列 |
高阶 |
入门推荐的话当然是周志华老师的西瓜书《机器学习》了（默认已经有一定数学基础，概率论、线性代数等，不过此书对其要求不高），当然还有李航老师的《统计学习方法》
4.大牛（包括博客和公众号等）
| 名称 | 类别 |
|---|---|