1. 什么是负采样？
负采样（negative sampling）是与正采用相反的含义。
2. 为什么采用负采样？
1）将多分类问题转换成K+1个二分类问题，从而减少计算量，加快训练速度。
2）保证模型训练效果，因为目标词只跟相近的词有关，没有必要使用全部的单词作为负例来更新它们的权重。
3. 补充
负采样的概率分布在tensorflow中实现的是：
其中s(w_i))是词w_i在字典中根据词频逆排序的序号.
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1. 什么是负采样？
负采样（negative sampling）是与正采用相反的含义。
2. 为什么采用负采样？
1）将多分类问题转换成K+1个二分类问题，从而减少计算量，加快训练速度。
2）保证模型训练效果，因为目标词只跟相近的词有关，没有必要使用全部的单词作为负例来更新它们的权重。
3. 补充
负采样的概率分布在tensorflow中实现的是：
其中s(w_i))是词w_i在字典中根据词频逆排序的序号.
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