以文本分类为例，通过文本分类的过程，学习NB算法的流程及实现方法。 极大似然估计下的NB 贝叶斯估计下的NB 用极大似然估计可能出现所要估计的概率值为0的情况（测试集中的词在样本集中没出现过）。这时会影响到后验概率的计算结果，使分类产生偏差。解决这一问题的方法是采用贝叶斯估计。 贝叶斯估计下的的条件概率 贝叶斯估计下的的先验概率 两种NB的模型封装 极大似然估计下的NB模型封装 贝叶斯估计下的NB模型封装 相关文章： 2021-12-31 2021-06-11 2022-12-23 2022-01-01 2021-09-20 2022-12-23 2021-10-09