02 ，无约束优化梯度分析法 ：

1 ，函数的维度，通常是 ： 多维函数

1. 通常是矢量，不是标量 ： 多个未知数
2. 理解 ： 一个问题，通常是多个因素影响的结果
3. 如图 ：
   

2 ，全局最值，局部最值 ： f(x1,x2) = ax1 + bx2 +c

1. 如图 ：
   
2. 实际中 ： 最常见
   1 ，多个局部最值
   2 ，图中的第四个图形

3 ，