概述
数据剖析和数据检验：用于数据的检查、清洗 。
统计步骤：提供数据采样和统计的功能。
分区：根据数据里某个字段的值，拆分成多个数据块。输出到不同的库表和文件中。
脚本：Javascript 基础
数据剖析和数据检验
1.数据剖析
分析原始数据的数据类型、长度、值域等，属于ETL的第一步
kettle中使用DataCleaner进行数据剖析
首先需要在工具-marketPlace中安装改插件并重启：https://wiki.pentaho.com/pages/viewpage.action?pageId=23533803
2.数据校验
示例可以查看samples，可以配置例如错误代码，字典表校验等：
一个简单的检验如下：
也可以后面接SWITCH CASE，通过错误代码等进行后续处理
统计
脚本
JS脚本：
基础JS参见菜鸟教程
1.在脚本中使用Java类：
不兼容模式：var myVar = new java.lang.String(“pentahochina.com”); 兼容模式：var myVar = new Packages.java.lang.String (“pentahochina.com”);
此时myVar是一个Java的string对象，可以调用Java中的string方法
// 兼容模式为兼容老的kettle，建议不兼容模式的新语法！
2.获取字段：不兼容模式：myVar = FieldName; 兼容模式：根据字段类型的不同，使用不同的方法： myVar = FieldName.getString(); myVar = FieldName.getNumber();
3.给字段赋值：
不兼容模式：直接使用字段名，如 FieldName = myVar; 兼容模式：使用 FieldName.setValue(myVar);
JS代码中有很多内置函数，可以在编写JS代码时左侧查看
支持Alert()的简单调试