最近在学习处理三维点云的神经网络模型PointNet，在数据训练完成后，要对日志进行图表可视化，因此用到了tensorflow自带的具有强大功能的可视化工具tensorboard。为避免遗忘，特此记录一下tensorboard的简单使用方法。
1. 训练日志准备
所要查看的日志log文件：
或者，也可以使用博客https://blog.csdn.net/hnwolfs/article/details/81122380中的python小程序构建简单的log文件进行测试。
2. 运行环境准备
本系统的tensorflow运行环境采用anaconda配置，名称为tfpy36。
3. tensorboard可视化
（1）**运行环境
在命令行输入cmd，进入命令提提示符，输入activate tfpy36，其中tfpy36是本系统配置了tensorflow的一个环境名。
（2） 切换到log文件所在目录
（3）启动tensorBoard
在命令行中输入tensorboard --logdir=log并运行，其中log是日志文件名。
（4） 显示训练结果
找到上一节运行结果中的链接http://DESKTOP-UOQ3REQ:6006，复制粘贴到浏览器中，即可在浏览器中显示训练结果。