mysql是什么
数据库是结构化信息或数据的有组织的集合，通常以电子方式存储在计算机系统中。数据库通常由数据库管理系统（DBMS）来控制。数据、DBMS及其关联应用一起被称为数据库系统，通常简称为数据库。——甲骨文官网
- 非结构化数据：例如文本数据、视频数据等；
- 半结构化数据：例如JSON格式的数据、html文档等；
- 结构化数据：例如mysql中存储的每行数据。
也就是说，结构化数据是固定的字段，并且字段的数值类型也是固定的。而JSON之所以叫做半结构化数据，是因为它的字段数值类型不是固定的。
Mysql 就是一款数据管理系统，即DBMS，再辅助上存储的数据和其生态应用，统称为 Mysql 数据库。再来看下 MySQL 的官网介绍：
MySQL, the most popular Open Source SQL database management system
mysql是关系型数据库
通过将每张表看成是一个集合，也就是更抽象一层，我们就能够利用集合中的交并补等运算来进行操作，也就是将具体的数据表上升到了数学理论的高度。这个数学理论就是集合论，而关系型数据库的理论基础就是集合论。我们执行的各种增删改查操作，实际上都可以抽象的看成是对于集合（关系）的各种操作。
理论中的关系（即集合）对应的就是数据表，元组对应的就是每条记录，域对应的就是每列字段。基于这样理论基础的数据库就叫做关系型数据库。关系代表我们在操作这些数据的时候，把这些数据看成一个个集合，然后用集合之间的运算执行操作，只是这些操作或者这些数据与集合对应是有着坚实的数学理论基础。
**Mysql是数据库、关系型数据库的子集。**但是mysql有自己独有的特性：
- Uses multi-layered server design with independent modules. 同样是分层思想的体现
- Provides transactional and nontransactional storage engines. 两个关键词：事务、存储引擎
- Executes very fast joins using an optimized nested-loop join. 关键词：嵌套循环关联
- An EXPLAIN statement to show how the optimizer resolves a query. 关键词：explain语句
- The Connector/J interface provides MySQL support for Java client programs that use JDBC connections JDBC连接采用的是 Connector/J 接口
- These include both command-line programs such as mysqldump and mysqladmin, and graphical programs such as** MySQL Workbench**. 关键词：一些工具
- MySQL Server has built-in support for SQL statements to check, optimize, and repair tables. These statements are available from the command line through the mysqlcheck. 关键词：mysqlcheck 工具集
- MySQL programs can be invoked with the --help or -? option to obtain online assistance 可以使用 --help 来访问在线助手
mysql的逻辑结构和一些处理流程
服务器端的主要模块有：
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Connections/Thread handling：这就是处理连接的线程（池）
客户端通过JDBC驱动向 Mysql 服务端发起连接，并携带上账号密码以及需要访问的数据库IP和名称，并且可以携带一些URL参数来传递其他信息，最终服务端将连接建立好以后，我们就获得了表示这个连接通路的 Connetction 对象。
服务器端的Connection handling的核心功能有：
1）建立并管理与客户端的连接；
2）验证：验证账号密码，验证URL中的其他配置等，比如开启了SSL认证，则需要进行证书认证。 -
Query Cache：查询缓存
5.7.20之后的版本被废弃了。其原本的设计功能：对于 select 语句的查询结果进行缓存，当再次收到相同的 select 语句后，直接将结果返回，不进行下面的步骤。
这个功能有诸多限制和缺点，分类如下：
1）Queries must be exactly the same (byte for byte) to be seen as identical，也就是 字符串需要完全相同，并且语句中所有信息是确定的，比如包含了函数 NOW() 的语句其查询结果就不会被缓存下来 。下面这两个语句就会判断成两个查询语句：
SELECT * FROM tbl_name
select * from tbl_name
2)另外一种限制是缓存的失效情景非常多，比如增删改等各种操作。这就导致了缓存命中率非常低，也就是程序花费了额外的时间来执行查询缓存，结果命中率低，导致性价比不高。
3)查询缓存是存储在内存中的，所以对于内存的影响也很大；而且从存储、更新到删除都会消耗性能。
其实，为什么一定要在服务端缓存数据呢？客户端照样可以，所以大家都会接触到比如 mybatis 的二级缓存、redis缓存等。 -
Parser：解析器
这里的解析器实际上起到了我们编程中编译器的作用。对于 SELECT * FROM tbl_name 这样一个字符串，需要经过下面的几个过程，程序才能完整的理解：
1）词法分析：比如 SELECT 是关键字， tb1_name 是表名等
2）语法分析：比如这个是查询语句，其格式满足 sql 格式
3）语义分析：这里的语义分析实际上等同于 预处理器 ，这个预处理器也可归纳到解析器中。预处理器会检查数据列等是否存在，别名是否有歧义，并进行权限验证（是否有执行 select 的权限等）
在 语法分析后，就会生成一棵解析树，类似于编译原理中的 AST（抽象语法树）。 -
Optimizer：优化器
优化器的最终目的是按照一定的指标（优化目标）生成它认为最佳的执行计划。这里的执行计划指的是，比如 A 表和 B 表关联查询，则先查询A表中符合条件的还是先查询B表中符合条件的，这就相当于两种不同的执行计划。这里面有三个关键点：优化指标如何考量？对什么进行优化？优化指标中的一些信息如何获取？
mysql的优化策略也分为两种：
1）编译时优化（静态优化）：就是对于解析树分析并优化；
2）运行时优化（动态优化）：比如查询数据时索引的选择； -
Storage Engines：存储引擎
首图中没有标明执行引擎，因为是逻辑结构，所以也可以将执行引擎和存储引擎归为一类，他们都属于执行阶段。
在这个阶段，就非常简单了。好比设计师规划好了图纸和方案，工人们只需要按部就班执行即可。
存储引擎对外提供了一些基本的接口，通过这些功能接口的调用组合，可以实现任何数据的增删改查等操作。而执行引擎就是根据优化器提供的执行计划来逐步执行。 - 其他的 cache/buffer 缓存
处理流程
其他过程不再赘述，只提一下数据返回。 Mysql 将结果集返回给客户端是增量、逐步返回的过程，并不是等到全部结果查好再一起返回。
mysql数据库的一些命令
mysql