论文地址：Spatial Group-wise Enhance: Improving Semantic Feature Learning in Convolutional Network
一篇来自南理工的文章
文章的思路很简单，类似于SENet(对channel做attention)、spacial attention
就是将channel分为group，然后对每个group进行spatial的attention
模块如上图所示，
1、将feature map按channel维度分为G个group
2、对每个group单独进行attention
3、对group进行global average pooling得到g
4、进行pooling之后的g与原group feature进行element-wise dot
5、在进行norm
6、再使用sigmoid进行**
7、再与原group feature进行element-wise dot