因为做程序图像剪切一直不太明白是怎么切片的，这里就用 cv2.rectangle 这个函数来看一下 opencv 是怎么计量图像的坐标轴的。
opencv 官网上给出的 cv2.rectangle 函数定义 如下：
Python: cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → None
- img – Image.
- pt1 – Vertex of the rectangle.
- pt2 – Vertex of the rectangle opposite to pt1 .
- rec – Alternative specification of the drawn rectangle.
- color – Rectangle color or brightness (grayscale image).
- thickness – Thickness of lines that make up the rectangle. Negative values, like CV_FILLED , mean that the function has to draw a filled rectangle.
- lineType – Type of the line. See the line() description.
- shift – Number of fractional bits in the point coordinates.
这感觉基本什么都没有说，不知道是不是我找的有问题。
我们比较关系的是 pt1 和 pt2 这两个参数是什么含义。下面我就用一个程序为大家说明，我们程序用的图如下
图来自 https://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/50388999
我们可以看到这个图十分的规整，你把它下下来后就可以发现它是 1200×750 的。因此每一个人物的大小就是 240×375，我们就利用这个规整性来探究一下那两个参数是什么意思。
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\20151223182909577.png")
print(img.shape)
cv2.rectangle(img, (240, 0), (480, 375), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("fff", img)
输出 (750, 1200, 3) 3 是指 3 通道。
然后根据 stackoverflow 的图示 https://stackoverflow.com/questions/23720875/how-to-draw-a-rectangle-around-a-region-of-interest-in-python
import cv2
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (255,0,0), 2)
x1,y1 ------
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--------x2,y2
我们就可以很容易的得出结论 cv2.rectangle 的两个参数分别代表矩形的左上角和右下角两个点，而且 x 坐标轴是水平方向的，y 坐标轴是垂直方向的。