一。

  1. import tensorflow as tf  
  2.   
  3. a = tf.constant([1,2,3])  
  4. b = tf.constant([4,5,6])  
  5.   
  6. c = tf.stack([a,b],axis=0)  
  7. d = tf.stack([a,b],axis=1)  
  8.   
  9. e = tf.unstack(d,axis=0)  
  10. f = tf.unstack(d,axis=1)  
  11.   
  12.   
  13. with tf.Session() as sess:  
  14.     print('原始向量数据:')  
  15.     print(sess.run(a))  
  16.     print(sess.run(b))       
  17.     print('矩阵拼接的函数示例,得到一个矩阵:')  #返回值是多维矩阵  
  18.     print('以"0维"的方式进行拼接')  
  19.     print(sess.run(c))  
  20.     print('以"1维"的方式进行拼接')  
  21.     print(sess.run(d))  
  22.       
  23.     print('矩阵分解的函数示例,得到一个list:'#返回值是一个list     
  24.     print('以"0维"的方式进行分解')  
  25.     print(sess.run(e))  
  26.     print('以"1维"的方式进行分解')  
  27.     print(sess.run(f)) 
二。

【Tensorflow】tf.stack() tf.unstack()

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