早期图像识别技术
特征提取
特征降维的方法：PCA,MDS,ISOMAP,LLE,LAPLACIAN EIGENMAP
索引技术：
相关反馈：
重排序：
将正确的结果排在前面：
前期图像识别的缺点：
词袋模型
词袋模型：即将文章中的词分类，将含有该词的文章归为一类，检索时只需检索关键词就可索引到关键词所在的词袋，在词袋中搜索文章。这样做加快了搜索的速度，避免了大规模的搜索过程。
中期图像识别
视觉词袋：
特征提取：
视觉词典的生成：
后处理：
人工智能
深度学习和图像处理
深度学习三步曲
建立模型：
前馈神经网络：
输出层：