深度学习（五）序列模型-循环神经网络（RNN）（1） -Andrew Ng

一、基础知识

1.1 为什么选择序列模型？

序列模型能够应用在许多领域，例如：

• 语音识别

• 音乐发生器

• 情感分类

• DNA序列分析

• 机器翻译

• 视频动作识别

• 命名实体识别

                     

这些序列模型基本都属于监督式学习，输入x和输出y不一定都是序列模型。如果都是序列模型的话，模型长度不一定完全一致。

1.2 数学符号