深度学习-GoogleNet

GoogleNet关键在于Inception模块，共22层（不知道怎么数的，反正大家都这么说） 

 

深度学习-GoogleNet Inception V2引入Batch_Norm 增加计算鲁棒性，加快了学习速度，将5*5的核用更小的3*3核代替；

InceptionV3进一步将3*3核用1*n的核代替，进一步化简；

InceptionV4是结合了ResNet；

算见：http://blog.sina.com.cn/s/blog_dd8a5dd30102wm63.html

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