深度学习之PyTorch安装
Step1：打开pytorch官网
进入pytorch官网，向下拉，可以看到如下界面
此时完全是默认的选项，第一个选择版本，建议选择稳定版。
第二个是自己的操作系统，我的是windows系统。
第三个是安装的来源，喜欢那个就选哪个，此处我们用默认的conda，你也可以选择pip
第四个是语言，默认是python
第五个是电脑所支持的CUDA版本，如果不支持可以选择NONE。
简单介绍一下如何查看自己的电脑是否支持CUDA
一般集成显卡是不支持CUDA，本人显卡是NVIDIA，以此为例来解释一下如何判断是否支持CUDA,以及支持哪个版本。
1、首先打开NVIDIA控制面板
2、点击帮助->系统信息->组件
这样就可以看到自己的系统所支持的CUDA的版本啦。
step2 安装pytorch(使用PIP安装是可以加速的哦)
在pytorch官网选择好相应的选项之后，将代码直接复制粘贴到anaconda的prompt之后运行即可。（如果是选择的pip，可以直接粘贴到cmd运行）
如果你使用PIP安装的话，想要加快安装速度，可以参考我上一篇文章的介绍:解决pip install时下载速度慢的问题–使用镜像
接下来便是漫长的等待工作啦。
step3 检查PyTorch是否安装成功
打开jupyter notebook，输入以下命令
如果和图片显示一致，则安装成功！