[DeepLearning综述]DeepLearning Detection 综述

##Ref

• Awesome Detection paper+ranking [url]
• Awesome Object Detection

1. Review

• Object Detection in 20 Years: A Survey

  时间：2019年5月

  作者：密歇根大学&北航&卡尔顿大学&滴滴出行

• A Survey of Deep Learning-based Object Detection

  时间：2019年7月

  作者：西安电子科技大学

• Recent Advances in Deep Learning for Object Detection

  时间：2019年8月

  作者：新加坡管理大学&Salesforce

• Imbalance Problems in Object Detection: A Review

  时间：2019年9月

  作者：中东技术大学

目标检测中小目标的检测方法总结

• 传统的图像金字塔和多尺度滑动窗口检测

• 简单粗暴又可靠的Data Augmentation

• 特征融合的FPN

• 合适的训练方法SNIP, SNIPER, SAN

• 更稠密的Anchor采用和匹配策略S3FD, FaceBoxed

• 先生成放大特征再检测

One-Stage Methods

[ECCV2016] SSD:Single Shot MultiBox Detector [paper]

Two-Staged Methods

Multi-Stage Methods

General Moduoles and Methods