【Attention in CV】SeNet

ImageNet Top5错误率：2.25%

中心思想：对于每个输出channel，预测一个常数权重，对每个channel加权一下。

【Attention in CV】SeNet

这样模型会更加关注“有用”的层

SeNet用在resnet中，提升很大，分类任务重SE-ResNet50性能接近ResNet101

【Attention in CV】SeNet

 

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