全变分在图像处理中最有效的应用为图像去噪和复原.受噪声污染的图像的总变分比无噪图像的总变分明显的大。限制总变分就会限制噪声。用在图像上，total variation loss可以使图像变得平滑。
它基于这样的原理：具有过多和可能是虚假细节的信号具有高的总变分，即，信号的绝对梯度的积分是高的。根据该原理，减小信号的总变分，使其与原始信号紧密匹配，去除不需要的细节，同时保留诸如边缘的重要细节。
图片中相邻像素值的差异可以通过降低TV loss来一定程度上解决。比如降噪，
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