1.1 为什么选择序列模型(why sequence models?)

循环神经网络之类的模型在自然语言处理,语音识别有着广泛地应用,如音乐生成,电影评分,机器翻译等。如下图所示:

吴恩达深度学习之序列模型(一)

1.2 数学符号(Notation)

我们如果想建立一个序列模型它的输入语句如下:


吴恩达深度学习之序列模型(一)

假设我们建立一个能够自动识别句中人名位置的序列模型,那么这就是一个命名实体识别问题,命名实体识别常用于搜索引擎。
我们看到上述输入数据是9个单词组成的序列,所以我们最终会有9个特征集合来表示这9个单词,并按序列中的位置进行索引。我们将用

未完待续……………………………

相关文章:

  • 2021-05-27
  • 2021-10-08
  • 2021-04-24
  • 2021-10-17
  • 2021-10-06
  • 2021-10-26
  • 2021-10-05
  • 2021-09-12
猜你喜欢
  • 2021-09-18
  • 2021-08-26
  • 2021-12-22
  • 2021-12-21
  • 2021-05-24
  • 2021-03-31
  • 2021-04-17
相关资源
相似解决方案