四:多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

4.1 多维特征

吴恩达《机器学习》第二周学习笔记

4.2 多变量梯度下降 

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4.3梯度下降法实践1-特征缩放

特征缩放:使用一个方法,将梯度下降的速度变快,让梯度下降收敛所需的循环次数更少。

 

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4.4梯度下降法实践2-学习率 

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4.5特征和多项式回归

线性回归并不适用于所有数据,有时我们需要曲线来适用我们的数据。

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4.6正规方程  

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4.7正规方程及比不可逆性

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