GPU不同于传统的CPU，如Intel i5或i7处理器，其内核数量较少，专为通用计算而设计。相反，GPU是一种特殊类型的处理器，具有数百或数千个内核，经过优化，可并行运行大量计算。虽然GPU在游戏中以3D渲染而闻名，但它们对运行分析、深度学习和机器学习算法尤其有用。GPU允许某些计算比传统CPU上运行相同的计算速度快10倍至100倍。 （出自维基百科）
GPU中有大量的运算单元，其核心可能有几千个，所以适合运行一些并行的程序，而深度网络就是一个并行计算的典型，如CNN中卷积的运算，使用GPU并行计算能节省大量时间。