GAN生成式对抗网络
链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Up411R7Lk?p=4
李宏毅老师的对抗生成网络课程(2018)
GAN的基本操作
VAE效果不行,相比GAN网络会更大
generator 由component一个个生成
discriminator 判断image好坏
GAN比VAE产生的人脸更清晰
Conditional GAN Text-to-Image
Stack GAN
小image 再产生大image
image-to-image
公式 Basic Theory
JS分散度衡量的是两个函数的相似度,而判别器希望更好的区分两个函数,就是最大化JS divergence。
Algorithm
李老师牛逼!