Andrew Ng 机器学习 chapter 2 单变量线性回归
linear regression with one variable
cost function
当Thera有多个元素时，可以把整个代价函数看成类似于contour plots（像碗状结构一样），相当于求函数最低点。
gradient descent
包括两个步骤：
- 设置初始值
- 更改初始值，寻找代价函数的最小值
需要注意的一点是：公式中的多个Thera_j 要同时做改变。同时，由于初始值的不同，可能会有局部最优解的出现；而对于一个convex function，则只会存在全局最优解。
learning rate
学习率的取值，太小，会使得下降速度过慢；太大，会导致难以收敛。
batch gradient descent
这里的batch，指的是每一步梯度下降，遍历了整个数据集的数据。