逻辑回归进行机器学习的步骤

1. 获取样本数据。
2. 根据训练样本数据的特征，建立假设函数。
3. 根据损失函数，训练参数，得到决策边界。
   注：决策边界：将样本数据分为不同的区域，它是假设函数及参数的属性。参数和假设函数确定了，决策边界也随之确定。
   例如：
   （1）决策边界h(x)是一条直线
   
   （2）决策边界是一个圆
   
4. 完成分类。