CUDA执行模型的特征之一指令都是以线程束为单位进行发布和执行，存储操作也是如此。
通常情况下，如图所示，全局内存是通过缓存进行加载，而加载请求是通过所谓“内存事务”来实现的，“内存事务”分为32字节和128字节两种。要么一次性加载32字节，要么一次性加载128字节，这主要取决于设备的缓存路径。
如果对全局内存的访问使用L1/L2缓存存储（路径1），那么访问必须由128字节的“内存事务”完成，因此一行L1的缓存的大小是128字节。
如果对全局内存的访问仅使用L2缓存存储（路径2），那么访问则由32字节的“内存事务”完成，因此一行L1的缓存的大小是32字节。
对齐访问：
对齐访问含义就是如果”内存事务“（32和128字节两种）的访问首地址是缓存粒度（L1的128字节或L2缓存的32字节）的偶数倍，即实现了对齐访问。
合并访问：
在L1缓存的情况下，由”128字节内存事务“完成访问，如果恰好一个线程束访问的地址是连续的128字节，且首地址恰好又是128的倍数。那么这种访问就说所谓合并访问。
如图分别是对齐和非对齐合并访问的示意图，由于对齐且连续访问128字节，出现了合并访问。
内存优化的目标在于，通过更少的”内存事务“获得更多的内存请求，因此需要尽量进行对齐合并访问。
注意：在Fermi架构的机器上，L1缓存是默认参与对全局的加载。后面的架构默认是不启用L1缓存的，如果要使用，使用编译指令：-Xptxas -dlcm=ca. 禁用则使用-Xptxas -dlcm=cg