电商产品数据分析
当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些客户我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户的扩展营销的可能性。所以分析数据需要确定数据分析的目的，分析思路以及预测效果，同时也需要对算法及对数据部门输出报告的理解及应用。
中台是指为了提高开发效率，不断迭代和试错，必须整合出一个中间组织为所有项目提供公共资源。算法是一个中台，需要配合其他使用。
市场是公共的生存空间，产品关注的是用户的增量到用户的存量，（增量市场是指从无到有，关注没被满足的市场，快速迭代抢占市场，考虑的就不是用户体验问题，流量=新增用户；存量市场是指从有到优，为了更好地满足用户体验，产品价值=新体验-旧体验-替换成本）
所以需要创新，要想撬动一个用户，就需要有创新，但在同纬度下门槛太高，所以需要从细分市场入手。
产品结构——波士顿矩阵（BCG Matrix）
BCG：明星类，问题类，奶牛类，瘦狗类
产品生命周期
四个阶段：导入期，成长期，成熟期和衰退期
客户生命周期
市场的开发需要吸引潜在客户，将其培养成相应客户，为本产品进行宣传，预测客户类型来进行客户关系网的建立。
以上是关于市场及客户的分析，针对这个问题，我们来处理项目问题