Python-模块和包.深入Celery之任务绑定/记录日志/自动重试

异常处理:

1. 当装饰器@app.task添加bind=True时,被修饰的函数第一个参数被作为任务对象,通过self可获取任务的上下文,get_task_logger其实是调用的进线程安全的logging模块,用于终端打印调试.

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Date : 2016-12-24 17:07:50

# @Link : http://xmdevops.blog.51cto.com/

# @Version : $Id$

from __future__ import absolute_import

# 说明: 导入公共模块

import socket

from celery.utils.log import get_task_logger

# 说明: 导入其它模块

from ..app import app

logger = get_task_logger(__name__)

@app.task(bind=True)

def send_mail(self, usr, sub, msg):

logger.info(

'''

task_id : {0.id}

task_args : {0.args!r}

task_kwargs: {0.kwargs!r}

'''.format(self.request)

)

try:

raise socket.error

except socket.error, e:

self.retry(exc=e, countdown=5, max_retries=3)

finally:

pass

说明: 错误处理主要是为了重试一些由于网络抖动等原因导致的任务失败,推荐将每个可重试的任务添加一个重试时间和最大重试次数,其实既可以在self.retry中指定,也可在@app.task修饰器中添加.

注意: 运行时可以celery worker -A work.app -l info,然后打开另一个终端尝试from work.notify.email import send_mail;send_mail.delay('usr', 'sub', 'msg')触发任务,观察日志.

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Python-模块和包.深入Celery之任务绑定/记录日志/自动重试

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