DSO 数据存储对象
1.DSO的用途和功能
DataStore 对象用于在凭证级（基本级）存储合并数据和清除数据（交易数据或主数据）。尽管DataStore 对象可以存储主数据，并且理由充分，但它们主要存储详细的交易数据。DataStore对象定位在整体仓库设计中，如下图所示。它们可用于支持详细的运营报告，也可以是仓库的一部分，用于保存几年内“可能需要的”数据。
2.DSO与CUBE的区别
DataStore 对象与InfoCubes 的一个主要区别是DataStore 对象能够
覆盖记录，而InfoCube 则不能。
DSO：存储明细数据，且数据可支持合计、覆盖；
CUBE：存储汇总后的数据，且数据只支持合计；
DSO常用于存储数据，CUBE用于建立报表；
DSO抽数性能优于CUBE。
3.为什么抽数时要先将数据抽取到DSO中，在将DSO中的数据抽到CUBE中，而不是直接将数据抽到CUBE？
（1）直接抽到CUBE，数据传输很慢；
（2）没法查看明细数据；
（3）DSO可将业务数据分散，数据压力小。
4.DSO的三种类型
（1）标准的standard
三张表 New / Active / Change Log ,保存有Delta 增量的Change Log数据
（2）写优化 Write-Optimized
用于处理大量的数据，只有Active表，数据直接**
（3）直接更新 DirectUpdate
只有Active表，数据通过API的方式直接写入
5.PSA、DSO、InfoCube比较：
PSA 可存储原始源数据，InfoCube 可存储汇总数据，DataStore 对象具有三种类型。
三者协调，集成数据流：
6.DSO后台的三张表
（1）New Data（**队列表）
临时存放更新的数据，**后数据转移到另外的两张表中
（2）ActiveData（活动数据表）
存放了最后**的数据
（3）Change Log（更改日志表）
储存了数据变化的记录
标准的DSO的模式
DSO抽数注意事项：
（1）增加或删除关键字字段前需清空DSO已有数据；
（2）结构修改完成后相关Transformation和DTP需重新**。