apply传递的是以series为基本单位，行或者列；applymap传递的是一个元素，dataframe最基本单元；
代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
import math
data=[[0,0,0,2,2],
[0,0,0,3,3],
[0,0,0,1,1],
[1,1,1,0,0],
[2,2,2,0,0],
[5,5,5,0,0],
[1,1,1,0,0]]
#u, sigma, vt = np.linalg.svd(data)
df=pd.DataFrame(data)
print(df.apply(np.sqrt))
print(df.applymap(lambda x:math.sqrt(x)))
print(df.apply(lambda x:np.sqrt(x)))
print(np.sqrt(5))
print(df.apply(lambda x:math.sqrt(x)))
结论：1、math.sqrt需要传入一个float数据类型，所以df.apply(lambda x:math.sqrt(x))会报错；因为apply传递的x是一个series；2、np.sqrt即可以传入数值型的，也可以传入ndarray数据，都可以处理，所以用它无法体现apply与applymap的区别；