我只是想用上theano后端的keras啊，就因为选了py3.6.2就眼瞎地碰了一圈壁T T。最后是换用py3.4环境用了theano0.9.0。
原来配置场景：
用anaconda3 py3.6.2的环境直接conda intall mingw libpython, conda install theano后先用theano，import theano 没错，但theano.test()有一堆的futurewarning和waring和error。再install keras，跑model.add()的时候，会报下面的错误。
错误
AttributeError: (‘The following error happened while compiling the node’, DotModulo(A, s, m, A2, s2, m2), ‘\n’, “module ‘numpy.core.multiarray’ has no attribute ‘_get_ndarray_c_version’”)
查看了一下各类版本如下:
numpy:1.16.2
keras:2.2.4
theano:0.9.0
后来又试了theano-1.0.3与numpy1.16.*，numpy1.11.*的组合，发现都不行，这个报的错出在mingw，是关于要64位mingw的错误，但我也把.theanorc.txt配置引向了anaconda3\mingw，按理说是可以的，但，emmmm…就是不行。
错误原因
后来仔细看了下theano0.9的文档
http://deeplearning.net/software/theano_versions/0.9.X/install_windows.html
配置应该如下
看到了吗，python<3.6…愚蠢如我…
对了…theano1.0.*对python版本的要求也是
这就能解释为啥搞不赢了…
解决方案
随后便换了python3.4的环境再去下theano0.9.0
最后的配置如下：
numpy 1.11.2
scipy 0.18.1
theano 0.9.0
keras 2.2.4
终于跑起来了…
经验教训是慎用新版本的python环境，无脑conda install 出错了以后去官方文档看看配置要求。