数据仓库技术 指的是 提供信息以支持商务决策的整个过程；
商业智能，指的是对数据仓库中存储的数据进行记录和分析的一个过程；
数据仓库/商业智能（DW/BI），作为整个端到端系统的名称；
ETL指的是抽取extract、转换transform、加载load的一个过程；
业务过程维度建模，即数据集市
项目经理指定沟通计划解决项目支持者的需求，经常性地沟通能够管理期望；
面对面沟通比提供项目文档效果更佳；
暴露问题，向上级汇报；
与业务用户沟通：应关注性能、未考虑到的事项和时间期限；提醒业务用户DW/BI系统开发的特点迭代性；避免使用技术性词汇，可以选用多种沟通方式中的一种；
与主管团队的沟通：
确保高可见度，业务结构对DW/BI系统的期望可见；
召开项目启动会议：整个团队对项目的当前状况和未来预期达成期望；
项目期间记录问题；
DW/BI项目中两类问题，一类是影响这个项目开展的问题，一类是完成某个任务时所必须解决的问题；
问题需要记录以及在会议上进行审查；
数据管理员，管理数据规范;
质量保证分析员在数据加载的过程中工作量比较大，需要确保ETL系统的正常运行，进行数据验证；
组建团队，提升团队凝聚力；
自由代理人，作为DW/BI的顾问；
基于企业需求的优先级排序；
认可企业数据持续集成的好处，并执行；
IT结构和业务机构需要紧密配合；
建立企业级的架构，避免数据“烟囱”，让各个部门数据之间能够共享，让数据融合产生价值；
数据管理员应该为企业内部所有交叉机构的信息确定通用的的定义和业务转换的规则；
因为源数据中存在一些不可预料的数据真实性问题，ETL系统设计与开发时间难以预估和按时提交；
需要有个核心团队担任DW/BI系统设计和开发的重要职责；
业务分析员负责业务需求定义活动，并且将这些需求描述为技术架构、维度模型和BI应用程序，需要以用户为中心来考虑问题；
数据管理员负责推动整个机构；
提倡小规模项目快速上市；
DW/BI的设计必须体现业务价值；
如果项目时间表持续时间很久，可以采用快速开发应用程序的方法，如敏捷开发、极限编程等;
项目范围的确定应该由业务需求来驱动；
可行性分析：专指技术可行性， 这里指DW/BI过程中与数据本身相关的可行性；
数据探查是一种数据分析技术，主要描述数据的内容、一致性和结构，select distinct 可以被看做是一种数据探查；
概念验证 论证项目对业务机构产生的影响；
每引入一个新的主要数据源，开发周期就可能需要延长六个月；
确定项目范围；
维度建模，需要关注用户使用的便利性和BI查询的性能；
维度模型的两个基本组成，是事实表和维度表；
BI应用程序，可以是简单的报表应用，也可以是与运营事务处理系统交互的分析性应用程序；
需要有业务发起人；
强制性业务动机、战略性业务动机；
可行性分析：专指技术可行性；
项目和项目群的概念、分三条线分工指定计划并执行包含1技术架构设计2ETL方案设计3BI项目设计；；
在DW/BI项目过程中容易陷入的陷阱和误区有以下一些，可以给予关注：