这一节讲RNN如何learning:
下面讲如何定义loss，举一个例子：
RNN同样可以用gradient descent来train：
因为同样的sequent在不同的时间点会被使用：
input(多个)-->output(一个)：
多对多：
出现叠词时，用CTC区分:
一些词的顺序可以被忽略：
encoder和decoder一起train：
RNN vs Structured Learning:
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下面讲如何定义loss，举一个例子：
RNN同样可以用gradient descent来train：
因为同样的sequent在不同的时间点会被使用：
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多对多：
出现叠词时，用CTC区分:
一些词的顺序可以被忽略：
encoder和decoder一起train：
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