密歇根大学的 Applied Data Science with Python 专项课程，共有5门课程，目前薅到第2门Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python了（有助学金真快乐 ???? ）
这个课程与第一门Coursera | Introduction to Data Science in Python（University of Michigan）不一样在于，每周没了quiz，四周课程的assignment都是peer review,你的成绩由他人审阅出来，你也要去审阅他人作业一定次数，真会玩。
推广下自己的博客，以后CSDN的文章都会放到自己的博客的。
Coursera | Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python（University of Michigan）| Assignment1
Tips
第一周assignment 1就是一个主观评价可视化效果的任务，我这里放几个网站方便大家找找图。
badvisualisations (堂堂汤不热成为学习平台也是很有意思了) / dataisugly (反面例子) / dataisbeautiful (正面例子)
图还是很多的，这里放答案只是做个参考，不要直接搬哦~
参考答案
需要被3个人评分，并评论3个人才算完成任务。有时候没有可以评阅的作业，每过段时间刷新下就好~ 就放提交后的结果和评分截图，有问题欢迎评论讨论~