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1.1 云计算概述及发展
在云计算环境中，为实现安全的应用隔离和多住户共享资源，虚拟层是必须的，其通过将计算存储等网络设施虚拟化，通过统一的抽象模型，对虚拟机进行监控，调度和迁移，从而实现云服务的高可用性，安全性和资源的有效利用。
国内可分为两大流派，以亚马逊为代表的大分小流派，和以谷歌为代表的小分大流派。
这是在一台物理机上构建多台虚拟机，并将它们分给用户或者应用使用。由虚拟机监控机，Virtual machine monitor 简称VMM，来管理资源在应用或者用户间的复用。这种模式的关键支撑技术包括资源虚拟化和虚拟机的有效监控、调度和迁移算法。这种模式下：
另外一种模式：
使用并行分布式软件将海量成本低的普通计算机配置成集群，从而获得总的计算能力，例如谷歌的map、reduce框架，就是在大型集群下执行分布式应用，以及简单性和可用性组成。这种编程模式适用于大型数据集，比如说大于1TB的数据集，它们的并行运算。其典型概念包括map（映射）、reduce（化简），map阶段主要就是对任务进行分解，reduce阶段就是将接口汇聚。这种模式极大的方便了编程人员将自己的程序运行在分布式系统上。
这种模式的应用特征：
资源需求如果比较大，应用又可以划分为独立执行的子任务，那么这种情况下就可以用这种模式。
1.2 云计算的服务模式
云计算作为一种新的计算资源使用模式，本身也是一套功能完整的信息系统，按照信息系统的逻辑组成，云计算自下而上可分为
根据云计算资源提供方式的不同，云计算可提供以下三种服务模式：
云计算提供商只负责出租层及以下各层的部署、运维和管理，而租户自己负责更上层次的部署和管理，两者负责的逻辑层加起来刚好就是一个完整的四层信息系统。
即对外出租硬件服务器、虚拟主机、存储、网络设施等等。
（相比以上，多出租了一个平台软件层，消费者自己开发并运行程序。
云服务提供商需要自己准备机房、布置好网络，购买设备，安装操作系统、数据库和中间件。然后在平台软件层上划分小块，习惯称它为容器并对外出租。
另一方面,Paas也可以从其他Iaas云服务提供商租赁计算资源，然后自己布置平台软件层。
用户可以直接购买云服务商安排好的软件服务平台。
相比以上多出租了个应用软件层，消费者不需要开发相关的服务内容，直接使用相关的服务内容即可。
Saas进一步降低了云服务消费者的技术门槛，例如云服务商提供人脸识别，语音转写，或者用户直接购买电商使用平台，直接使用，不需要知道其实现细节。
Saas所要求的技术门槛是最低的。
1.3 云计算的核心特征
在资源池化方面，云服务提供商将存储处理器，内存、网络带宽、虚拟机等资源构建为统一的资源池，采用多租户的方式会用户提供需求。
云服务提供商根据用户需求动态分配资源。
客户可以根据需求，在任何时间提供任何资源，不需要的时候释放资源。
如上图所示，当需求倍增时，可以批量部署虚拟机的方式的方式来弹性扩展上层的应用，来保证服务质量不变。
也可以弹性收回服务。
由于云计算将资源进行池化，能够弹性扩展，用户无需与服务商进行人工交流。
测试题这里应该是放错了，这是后面的测试题（后续可能会修正）
1.4 云计算的部署方式
公有云可以支持很多操作系统和应用，故功能全面。
这个应该是前面一节的答案
1.5 云计算参考模型
尽管现在有很多模型，但是受到广泛认可的还是下面这个模型：
云计算提供计算和存储服务，其计算环境由一个个的数据中心组成，每个数据中心承载云平台和云服务这两部分。
云平台主要由两层组成，底层是服务器、存储以及连结他们的网络焦段设备。
上层是各种系统软件和支撑软件，包括操作系统、虚拟化软件、分布式和并行处理软件、分布式存储，云能力服务编程接口和各种应用服务接口。
云服务是根据各个行业的信息化需求，部署和交付的应用软件，包括大家熟悉的搜索、电子商务、存储。
云服务采用按需自助的商业模式，通过各种终端接入互联网获取各自的服务，并按实际使用收费。
这里看到看到左下角Iaas，基础设施作为服务
Paas就是平台服务，Saas就是软件服务。
虚拟化技术对包括服务器、存储网络、操作系统，自身软件和应用等软硬件资源进行虚拟化和池化，对各类资源进行统一管理，云应用的部署面向虚拟化的资源，与用户直接交互的是虚拟化后的应用。该技术能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高灵活性的计算。同时虚拟化技术实现用户的应用和计算部署，它可以是在不同的物理服务器上，结合数据多户本容错，计算结点冗余等措施来保障服务的高可靠性。
另外，基于虚拟化资源池可以实时增加或减少资源，也就是弹性，实现对应用的动态扩展和收缩，迁移和备份，实现弹性计算。
最后，池化后的虚拟资源池，对物理资源较低，可以使用廉价的PC云组成，而计算性能却可以超过大型机。云计算的这个环境和传统的单机和网络业务相比，具有更高的灵活性，弹性、可靠性、可用性和高性价比。
云服务提供商和消费者是必须有的，其他三个是否有和业务相关。
例如云服务消费者使用本地私有盘，等云服务，只有消费者和提供商。
例如，A公司把数据备份到腾讯云上，那么A公司就是云服务消费者，腾讯云就是云服务提供者，提供点对点服务专线部门就是承运商。
例如一家企业利用第三方的云计算租赁最经济的云主机，那么该企业就是云服务消费者，云服务代理商是第三方的云计算代理咨询公司。云服务提供商是腾讯云、阿里云等。
在本地中，云服务消费者只与代理商打交道，并不知道真正的云服务提供商是谁。
某用户使用社保部门提供的人脸识别，他就是消费者，人脸识别的提供商就是云服务提供商（前两句都是废话 ），人事部和云计算国家管理局就是审计员。
1.6云计算的典型行业应用
接下来讲一下行业云的应用。
接下来要讲的应用就是产业互联网。
基于H5页面可以创建一个微信小程序来进行在线听课，很方便。
1.7云计算的影响
随着云计算的紧密，一个工程的主要任务就是分析需求，而编码就变成从开源结构中选择适合的结构，在代码库中选取适合的代码组合来实现一个工程。
云计算使得很多的软件架构变成一个团队进行开发，变成感兴趣的个人都可以独立进行开发，这极大的增加软件架构的开放性。
云计算促进了经济的增长点，还使得关键技术得到突破，行业的运用广泛得到了深入，带动行业发展。
大幅度降低了创新的门槛。
与大数据紧密相连。
与传统的软件体系架构相比，基于云计算的软件体系架构最重要的特点是在于其前所未有的开放性和成熟的构建性。
在我们的云计算中，它省略了传统的软件复杂的购买和安装的程序，其所有的软件购买许可可以随时购买生效，并通过网络完成这样一些服务，并且无须占用本地过多资源。云计算打破了绑定在某一台单独的机器上对软件应用的空间和时间的限制，所有应用所需要的数据计算能力是由数据中心所提供。
在云计算模式下，软件销售将从出售软件包到终端用户的一个许可证变成出售软件服务，只要使用云就需要付费。而已经复制的光盘这种盗版模式在云计算下基本不太可能。
在云计算的模式下，中小型企业的IT业务已经发生了 上云，就不会过多的再去部署本地的服务器。而是仅仅部署廉价、通用多样化的云的终端，只需要负责终端的交互。
而云供应商则需要更多的服务器作为支撑。所以说对服务器来说订单配比将会发生变化。