文章阅读：GridNet with automatic shape prior registration for automatic MRI cardiac segmentation

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概述

• GridNet是一种全自动MRI心脏分割方法，该方法基于为2017年ACDC MICCAI挑战而设计的新型深度卷积神经网络（CNN）。
• 网络的新颖之处在于其嵌入式形状先验和其针对心脏解剖学定制的损失功能。

方法

如图所示为GirdNet的网络结构：

1.网络使用2D切片，并通过堆叠生成的2D标签字段重新整形3D体积T_i。
2. 结构类似UNET，在UNET的跳跃连接使用了conv6~conv9的卷积去连接。
3. gridNet不是像U-Net那样拥有3200万个参数，而是拥有大约800万个参数，使用了更小的空间。