医学分割论文:Automatic Liver and Lesion Segmentation in CT Using Cascaded Fully Convolutional Neural Networks and 3D Conditional Random Fields
Auther: Ferdinand Christ, Institution:Technische Universitat Munchen, Publish year: 2016
论文地址：https://arxiv.org/abs/1610.02177v1
github: https://github.com/IBBM/Cascaded-FCN
Key point:
提出了使用全卷积网络（FCN）和三维条件随机场（CRF）对肝脏及其病变进行勾画
FCN采用两个神经网络进行级联，第一级用于肝脏ROI范围分割，第二级用于肝脏病变部位分割
将2D-CNN和3DCRF相结合，作为后处理步骤，提升分割效果和计算速度
data preparation:
取[-100,400]作为窗宽，提升对比度
通过平移，旋转和叠加高斯噪声进行数据增强
method：
3DCRF:
用于解决3D-CNN受GPU硬件制约的问题，用于获取数据集中的三维条件信息
result：
Dice： 0.93~0.94