2个编程抽象DataFrame和DataSet
DataSet是强类型的，DataFrame是弱类型的；
spark.write
spark.read.jdbc (“jdbc：。。。。”,参数,参数)
spark-shell 默认是支持hive的，代码中默认是不支持的，需要设置参数
内嵌hive是不用的
公司基本都是hive外部调用
rdd、dataframe以及dataset之间的相互装换：
面试sparksql问的不多，面试重点主要是在hive的能力；
聚合函数核心需要做的东西：类型定义，计算（分区内分区外最终的计算）
中间缓存的方法。
sparksession开始；