导语：针对智能时代人工智能技术快速发展和广泛应用对专业人才培养以及智能领域工程师知识结构和提出的需求与挑战。推荐4本填补国内图书市场空白的人工智能领域前沿技术的著作，敬请期待。
01
《深入浅出图神经网络》
预计出版时间：2019年10月
估价：89元
图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN最近已成为一种广泛应用的图分析方法，将开创深度学习的新时代，是当下的技术大热门！
本书作者团队极验科技是图神经网络领域的先行者，这也是国内首本解析GNN的著作。
02
《高效机器学习实战：基于XGBoost的技术与应用》
预计出版时间：2019年10月
估价：89元
XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）全名叫极端梯度提升，XGBoost是集成学习方法的王牌，最火爆的人工智能算法。XGBoost被誉为机器学习的大杀器，广泛用于数据科学竞赛和工业界。
本书为国内首本深度解析XGBoost的书籍，涵盖原理、分布式实现、使用、模型优化等内容，滴滴资深工程师撰写。
03
《移动端深度学习实战》
预计出版时间：2019年10月
估价：89元
移动端深度学习是随着移动设备推广新兴的热门深度学习模型，目前Apple、Google、Facebook 推出的三大移动端框架形成三足鼎立之势。
本书是第一本讲解移动端机器学习与性能的书，从机器学习模型和原理开始铺垫，比较卷积和池化等，为后续移动端的模型和性能调整做铺垫。并且包含有读者最为关注的内容——移动端深度学习平台开发和性能调优。得到了C++专家侯捷等众领域大佬的推荐。
04
《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》
预计出版时间：2019年8月
估价：99元
自动化机器学习（AutoML）是机器学习领域的热点和趋势，AutoML是Google研发，是该领域主要的技术和工具，目前图书市场空白。
本书技术体系完整，建立了非常全面的AutoML知识体系，囊括AutoML只是体系的各个方面：自动化机器学习、自动化深度学习、深度强化学习、进化算法、元学习等内容。作者是平安科技人工智能实验室主任，副总工程师，深度学习与智能语音平台负责人，对AutoML有深入研究。