BACKGROUND：安装 sklearn 包时，一见到底导致python环境重叠了，然后pip一键卸载sklearn包时，悲剧就发生了，原来的代码各种错误运行不了，conda错，activate错，python错，各种错，简直要崩溃了。本人装环境小白，无奈之下只好破釜沉舟，把所有的环境都给卸载掉清理干净了，重新安装。
1. 安装anaconda3：因为我的服务器上有之前下载好的sh文件，所以直接bash /home/.../.../Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh，这一步无所谓在哪儿操作，只要登录到server端就行
一直敲回车，然后选yes，然后允许默认路径
此时就可以看到 /home/user/anaconda3文件夹了
同时也可以 source /etc/profile conda list 查看是否已安装成功
重点来了：进行环境变量配置
sudo vi /etc/profile 输入密码后进入文件编辑
输入上述命令后再输入i，在文件末尾加上 export PATH=$PATH:/home/software/anaconda3/bin
按下ESC键，输入: wq按下回车就保存退出了
记得要重新载入配置文件：source /etc/profile
至此：环境变量就配置好，可以在终端输入python or python3 看是否成功
2. 创建虚拟环境(非必要步骤，个人习惯了，我是用conda创建的)
conda create -n aiai python=3.7 创建了一个python为3.7名称为aiai的虚拟环境
特别注意：此时的虚拟环境并不是在 /home/user/.virtualenvs ，
而是在 /home/user/anaconda3/envs/aiai/...
3. 安装包： 进入到虚拟环境 source activate aiai 就可以安装torch的各种包了
首先要查看一下cuda的版本: nvcc -V
然后再 https://pytorch.org/ 找到合适的torch版本，直接复制框里的命令就可以安装了
然后，悲剧接着发生了。。。进入到tmux后，python运行文件又一次报错了，输入ls，提示bash: ls: command not found，无法使用Linux命令。查看python和torch都是正常的，此时此刻！真的要崩溃了！！
好在我又一次没放弃！！一边吐血一边找bug！！最后发现是环境变量的问题，直接命令行输入 export PATH=/bin:/home/xxx/anaconda3/envs/ai/bin:$PATH 这个错误就可以解决了。
然后另一个错误又出现了！！显示cuda driver版本太低，需要升级，其实也就是因为我安装的torch版本太高，所以在安装torch之前一定要看好自己cuda的版本啊！在 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 里能查到较低版本的cuda对应的torch和torchvision版本(cuda8.0, cuda7.0+的都有）
我的cuda版本nvcc -V 查看： Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61 （至于我为什么会装错torch，因为我第一查到的cuda版本是9.0，所以直接pip了上面截图中红色框框里的command。运行报错的时候，我又一次查了cuda version，竟然是8.0了？？！！又一次气吐血了……)
然后(在虚拟环境里)
先卸载之前的版本： pip uninstall torch
重新安装： pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1
终于又一次看见successful了！！
此时！进入tmux就可以正常运行，血槽也空了！！！整理完感觉步骤也没多少，但真的是一步无数个坑踩过来的！(灬ꈍ ꈍ灬) 很好！我现在也可以自己配环境了！
(PS: 进入tmux之前我已经在虚拟环境了，进入tmux之后，需要再source activate XXXX一次，不知道为啥，不管了，不报错就行！！）