机器学习入门Regression知识
P1. Machine learning相关概念
机器学习算法：监督学习supervised learning，无监督学习unsupervised learning 强化学习reinforcement learning
监督学习是指给定labeled data标注数据,计算Loss(输出结果与标注是否一致，不一致所占的比例)
机器学习就是自动找函式,用Gradient descent梯度下降来找出使Loss最低的function
P2. Regression回归
一些具体的应用：Stock market forecast股票预测, self_driving car自动驾驶, recommendation推荐系统
举例应用：估计宝可梦进化后的CP（combat power）值
L(w,b)代价函数也被称作为平方误差函数，有时也被称为平方误差代价函数。
用gradient descent（梯度下降）求得使代价函数L(w,b)最小的参数w,b,具体步骤如下：
Model select:
Regularization:(可以解决overfitting的问题)