判断是否垃圾
引用计数
通过添加一个引用计数器，引用了加1，引用失效减1。引用计数为0则判断为垃圾。但无法收集循环引用的对象。所以一般不采用此方式。
可达性分析
通过一系列称为GCRoots的根对象，根据引用向下搜索。如果对象没有可达的GCRoots则标记为垃圾。
可作为GCRoots的对象：
1、虚拟机栈栈帧中局部变量表里的变量。
2、java类中静态变量。
3、常量池中的引用。
4、类加载器
5、synchronized关键字持有的对象。
引用类型
强引用：Object j = new Object();这种赋值就是强引用。垃圾收集器永远不会回收强引用对象，即使发生OOM。
软引用：软引用对象会在系统发生内存溢出之前，进行回收。
弱引用：下次发生垃圾收集就进行回收。
虚引用
finalize（）拯救对象
判断对象是否进行垃圾回收会经过两次标记。一次是GCRoots的可达性分析。一次是是否执行对象的finalize(),并且重新获得引用。
假如对象没有重写finalize()，或者finalize()已经执行过了，finalize()在系统中只会执行一次。都不会执行该方法。
方法区的回收
判断一个类信息是否要进行回收需要同时满足以下条件：
1、该类所有实例都已经进行回收。
2、加载该类的类加载器已经进行回收。
3、该类的class对象没有任何地方引用比如反射
垃圾收集算法
标记清除
算法分为标记、清除两个阶段。利用可达性分析，判断对象是否是垃圾，然后将标记为垃圾的对象清除。
缺点：1、对象较多时，标记时间长。
2、清除操作带来了大量内存碎片。可能引起更频繁的gc.
标记复制
将内存分为两块。一块用于存放，一块用于待命。首先进行标记垃圾，然后执行清除操作，再将存活对象按序放进待命的内存。这样解决了大量内存碎片的缺点。但是此方法的内存利用率只有一半，不高。
标记整理
主要面向老年代。先进行标记操作，然后将存活对象都向内存空间的一端进行移动，清除掉存活边界以外的内存。
垃圾收集器
Serial收集器
![在这里插入图片
当GC线程执行时暂停应用程序线程，也就是stop the world。只有一个线程负责垃圾回收。
在内存资源受限或者单核处理器下，serialGC由于没有线程交互的开销，有较高的处理效率。
ParNew收集器
ParNew 是Serial GC 的多线程版本。GC时有多个线程执行。用的标记复制算法。
Parallel Scavenge收集器
与ParNew收集器很相似。Parallel Scavenge 更关注程序的吞吐量。
吞吐量= 执行用户代码的时间 / （执行用户代码的时间 + 执行垃圾收集的时间）
SerialOld 收集器
Serial Old 是Serial 的老年代版本。
Parallel Old收集器
是Parallel Scavenge的老年代版本
关注吞吐量，可以和Parallel Scavenge配合使用。
CMS 收集器
CMS关注垃圾回收的停顿时间。初始标记、重新标记阶段会stop the world
。采用了标记清除算法。
初始标记：仅标记GCRoots 能直接关联到的对象，速度快。
并发标记：沿着 关联对象继续搜索标记。
重新标记：修正因为用户操作发生引用变动的对象。
并发清理：删除垃圾对象。
缺点：1、并发标记阶段，因为并发标记，降低了应用的吞吐量。
2、并发标记、并发请理阶段，有用户线程存在。产生浮动垃圾。
3、采用标记清除算法，产生大量内存碎片。
G1收集器
其他收集器要么只收集新生代，要么老年代。G1采用Mixed GC 混合收集。G1没有固定分代的区域划分，而是将堆内存划分成多个大小相等的区域Region,不同Region扮演Eden、或者老年代。除此之外，还有特殊的Humongous区域专门存储大对象。
G1关注停顿时间，使用-XX：MaxGCPauseMillis来配置想要的停顿时间
初始标记：只标记GCROOTS直接关联的对象。
并发标记：进行可达性分析，找到要回收的对象。
最终标记：
筛选回收：对各个Region的回收价值和成本进行排序，根据期望的停顿时间制定回收策略。