手势识别任务主要分为五个部分：
第一部分是数据的预处理，生成图像列表，定义训练集和测试集的reader；
第二部分是网络的定义，主要包含卷积层、池化层、BN层和全连接层
第三部分是训练，定义了优化器，损失函数，经过反向传播进行参数更新；
第四部分是模型检验，也就是在测试训练得到的模型；
第五部分是预测，加载模型测试任意一张图片。
定义的网络部分如下图：
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手势识别任务主要分为五个部分：
第一部分是数据的预处理，生成图像列表，定义训练集和测试集的reader；
第二部分是网络的定义，主要包含卷积层、池化层、BN层和全连接层
第三部分是训练，定义了优化器，损失函数，经过反向传播进行参数更新；
第四部分是模型检验，也就是在测试训练得到的模型；
第五部分是预测，加载模型测试任意一张图片。
定义的网络部分如下图：
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