nvidia的 Ampere架构-RTX 3090上市,该卡是第一个拥有超1万个流处理器的最强算力GPU卡,由于该卡外形尺寸巨大,长度达313mm,厚度3个槽,另外功耗到350w,常规GPU计算机/工作站最多支持1~2块,市场上是否有支持更多RTX3090的硬件配置?UltraLAB GX630M深度学习工作站可支持到最大6块RTX3090卡或7块RTX3070,用于深度学习训练和推理,该配置的深度学习工作站的张量计算单元(Tensor Core)FP16性能达到1.7PTflops(理论上),这是目前最快的。

(一)UltraLAB深度学习工作站支持RTX3090情况列表:

如何配置一台支持6块RTX3090静音级深度学习工作站

(二)UltraLAB深度学习工作站-GPU配备规格及配置组合

如何配置一台支持6块RTX3090静音级深度学习工作站

如何配置一台支持6块RTX3090静音级深度学习工作站

从上述表格看:

(1) UltraLAB 最高配置已经接近nvidia DGX-2性能

(2) 5块RTX3080性能超9块RTX2080Ti或7块Titan RTX

(3)3块RTX3080性能超4块Titan RTX

2.1 图灵超算工作站GX380i配置方案-科研型

如何配置一台支持6块RTX3090静音级深度学习工作站

如何配置一台支持6块RTX3090静音级深度学习工作站
2.2 图灵超算工作站(GT410P)配置推荐-高性能型

如何配置一台支持6块RTX3090静音级深度学习工作站

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2.3 图灵超算工作站(GX630M)配置推荐-极致型

如何配置一台支持6块RTX3090静音级深度学习工作站

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